Визуальное проектирование workflow
Описывайте многошаговую логику на холсте с агентами, условиями, выходами и управляющими шагами. Визуальная структура упрощает согласование, сопровождение и развитие сценариев.
Local-first платформа для AI-автоматизации
AI провайдер
Память
База знаний
Интеграции
Операционный AI под вашим контролем
Создавайте автоматизации и AI-агентов, которые выполняются внутри вашей инфраструктуры. Данные, исполнение и интеграции остаются под локальным или корпоративным контролем.
Подходит для локального развертывания, закрытых данных и контролируемого выполнения.
Ключевые возможности
Ключевые возможности для операционных AI-процессов
Проектируйте, настраивайте, валидируйте и запускайте AI-driven workflow в одной среде. Решение рассчитано на команды, которым нужны прозрачность, управляемость и расширяемость.
Полноценный менеджер агентов
Настраивайте production-ready агентов с промптами, памятью, инструментами, внешними MCP-серверами и параметрами модели в одном интерфейсе.
Доступ к знаниям под вашим контролем
Подключайте документы, файлы и внутренние источники, чтобы агенты получали релевантный контекст без переноса чувствительных материалов во внешние облачные инструменты.
Интеграция с существующими системами
Работайте с файлами, Git-репозиториями, базами данных, HTTP-сервисами, мессенджерами и внутренними API. Texx встраивается в существующий контур, а не требует его замены.
Расширения и плагины
Используйте встроенные блоки, свои плагины и внешние MCP-инструменты. Texx подстраивается под ваш стек, а не заставляет жить в закрытом наборе интеграций.
Контролируемое выполнение и валидация
Запускайте сложные workflow с повторами, ветвлениями, проверками, валидациями и capture-результатами. Это повышает устойчивость сценариев при медленных или нестабильных внешних сервисах.
Рабочее место агента
Среда выполнения для production-ready агентов
Texx предоставляет визуальный редактор workflow, архитектуру плагинов и структурированный интерфейс настройки агентов. Решение рассчитано на команды, которым важны управляемое поведение, прозрачная конфигурация и повторяемое развертывание.
Опишите логику выполнения визуально, подключите инструменты и источники знаний, а затем экспортируйте результат как исполняемый артефакт. Один и тот же агент может быть подготовлен в десктопной среде и развернут на рабочей станции, шлюзе, Raspberry Pi или другом edge-устройстве рядом с оборудованием.
Визуальные workflow
Плагины + MCP
Переносимый экспорт
- Централизованная настройка агентов. Управляйте промптами, маршрутами моделей, доступом к инструментам, памятью, capture-полями и параметрами выполнения из единого интерфейса.
- Единый сценарий развертывания для разных сред. Экспортируйте runtime и запускайте его локально, из командной строки, через API или через компактный web-интерфейс на другом устройстве.
- Применимо для робототехники и сценариев с подключенным оборудованием. Интегрируйте агентов с локальными API, serial bridge, файлами, HTTP-сервисами и кастомными плагинами для взаимодействия с контроллерами, датчиками, стендами и промышленной автоматикой.
Варианты развертывания
Экспорт и запуск где угодно
Упакуйте логику workflow, интеграции и поведение агента в переносимый runtime. Используйте одну и ту же спецификацию на рабочих станциях, внутренних серверах, support-системах или edge-устройствах.
Из командной строки
Запускайте экспортированных агентов одной командой для скриптов, расписаний, тестовой автоматизации, сервисных и операционных задач.
Как веб-API
Публикуйте того же агента через HTTP-интерфейс, чтобы его могли вызывать внутренние сервисы, панели управления, шлюзы или контроллеры устройств.
Встроенный веб-интерфейс
Предоставляйте компактный операторский интерфейс для запуска, журналов и результатов в сценариях, где требуется участие человека на рабочей станции или support-системе.
Интеграции и эксплуатационные сценарии
Рассчитан на production-среды
Работает с устоявшимися инструментами и инфраструктурой
OpenAI
Anthropic
Ollama
GitHub
PostgreSQL
Slack
Telegram
Filesystem
Веб-API
MCP и кастомные инструменты
Типовые сценарии применения
- AI-агенты с памятью, инструментами и контролируемым доступом к корпоративным данным
- Внутренние workflow без внедрения тяжёлого orchestration-стека
- Плановые задачи, разовые скрипты и фоновые операционные процессы
- Поиск по документам и answer-workflow на локальных или закрытых источниках знаний
- Устойчивые автоматизации с повторами, валидациями и структурированными результатами
- Аудируемые сценарии для регулируемых, чувствительных и клиентских процессов
- Переносимые runtime-пакеты для обмена между командами и средами
- Тестовые, интеграционные и support-сценарии с журналированием выполнения
- Диалоговые интерфейсы, запускающие детерминированные backend-действия
- Edge-агенты рядом с роботами, стендами, шлюзами и контроллерами
- Многошаговая обработка данных, где AI используется избирательно и прозрачно